memory-continuity/TROUBLESHOOTING-2026-03-14.md

memory-continuity Skill 排错报告

日期: 2026-03-14 排错人: Claude Opus 4.6 (via Claude Code) 环境: OpenClaw 2026.3.12 (6472949) / macOS / Node 25.8.0

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问题描述

memory-continuity skill 安装后无法正常工作。具体表现：

1. /new 重置会话后，agent 不按照 skill 定义的恢复优先级协议行事
2. Agent 说"我不记得"，然后才提到 CURRENT_STATE.md 中的"残留记录"
3. openclaw skills check 显示 skill 状态为 ✓ ready，但 agent 的 system prompt 中没有加载它

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排错过程

第一阶段：确认 skill 文件完整性

• 检查 ~/.openclaw/workspace/main/skills/memory-continuity/SKILL.md — 存在且 frontmatter 格式正确
• 检查 openclaw.json — 5 个 agent 的 skills 数组中均已包含 "memory-continuity"
• 检查 openclaw skills check — 显示 ready，source 为 openclaw-workspace
• 结论：安装和配置层面无问题

第二阶段：验证 skill 是否进入 agent prompt

通过 openclaw agent --agent main -m "ping" --json 获取 systemPromptReport，发现：

• 加载了 20 个 skills，memory-continuity 不在其中
• 对比发现 secureclaw（同为 workspace skill）成功加载

对比两者差异：

项目	secureclaw	memory-continuity
SKILL.md	✓	✓
skill.json	✓	✗
_meta.json	✓	✗

尝试为 memory-continuity 补充 skill.json 和 _meta.json 后重启 gateway，问题未解决。

第三阶段：逆向分析 skill loader 源码

反编译分析 OpenClaw 的 skill 加载链路：

resolveSkillsPromptForRun()
  → 优先使用 skillsSnapshot（session 缓存）
  → 否则调用 buildWorkspaceSkillSnapshot()
    → resolveWorkspaceSkillPromptState()
      → filterSkillEntries()
        → shouldIncludeSkill()  // 过滤
        → skillFilter           // allowlist

关键发现：

1. skill 发现机制（loadSkillEntries）基于文件系统扫描 workspace/skills/*/SKILL.md，与 _meta.json 和 skill.json 无关
2. skill 过滤机制（filterSkillEntries）使用 agent 配置中的 skills 数组作为 allowlist
3. skill snapshot 缓存（skillsSnapshot）存储在 session store 中，只在以下条件刷新：
   • isFirstTurnInSession（首轮对话）
   • snapshotVersion > 0 且版本号增加

第四阶段：定位根因

检查 session store 中的 skills snapshot：

// ~/.openclaw/agents/main/sessions/sessions.json
// session "agent:main:main"
{
  "skillsSnapshot": {
    "version": 0,
    "skills": [/* 20 个 skill，不含 memory-continuity */]
  }
}

根因确认：

• 所有 239 个 session 在 memory-continuity 安装前就已缓存了 skills snapshot
• snapshot version: 0，而刷新条件是 snapshotVersion > 0，导致永远不会自动刷新
• 后续对话复用已有 session（非 firstTurn），跳过重建
• 结果：无论怎么重启 gateway 或重装 skill，缓存的旧 snapshot 始终被使用

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修复措施

1. 清除所有 session 的过期 skillsSnapshot（关键修复）

# 遍历 sessions.json，删除所有 session 的 skillsSnapshot 字段
for key in data:
    if 'skillsSnapshot' in data[key]:
        del data[key]['skillsSnapshot']
# 共清除 239 个 session 的缓存

下次 agent 响应时，检测到 !current.skillsSnapshot，触发 buildWorkspaceSkillSnapshot() 重建，新 snapshot 包含 memory-continuity。

2. 补充 skill.json（规范性改进）

创建 workspace/main/skills/memory-continuity/skill.json：

{
  "name": "memory-continuity",
  "version": "1.0.0",
  "description": "Short-term working continuity for OpenClaw agents...",
  "author": "dtzp555-max",
  "license": "MIT",
  "homepage": "https://github.com/dtzp555-max/memory-continuity"
}

3. 补充 _meta.json（规范性改进）

创建 workspace/main/skills/memory-continuity/_meta.json：

{
  "ownerId": "github:dtzp555-max",
  "slug": "memory-continuity",
  "version": "1.0.0",
  "publishedAt": 1710388800000
}

注：措施 2 和 3 对 skill 加载无实际影响，但与其他 workspace skill（如 secureclaw）保持一致。

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验证结果

Skill 加载验证

修复前: Total: 20, memory-continuity: False
修复后: Total: 11, memory-continuity: True (620 chars)

加载的 11 个 skills 与 main agent 配置的 skills 数组完全匹配。

功能黑盒测试

步骤	操作	结果
1	告诉 agent 秘密信息	agent 确认记录
2	检查 CURRENT_STATE.md	秘密已写入 ## In Flight
3	删除 session 模拟 /new	新 session 创建
4	在新 session 中问秘密	agent 从 CURRENT_STATE.md 恢复，正确回答

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经验总结

1. OpenClaw 的 skill 加载不是实时的 — session store 中的 skillsSnapshot 会缓存 skill 列表，新安装的 skill 不会自动出现在已有 session 中
2. openclaw skills check 显示 ready 不代表已加载 — ready 只表示文件系统发现成功，实际加载还受 session snapshot 缓存影响
3. snapshot version = 0 是一个 edge case — 在这个版本下，自动刷新逻辑永远不会触发（snapshotVersion > 0 为 false）
4. 重启 gateway 不会清除 session snapshot — snapshot 持久化在 sessions.json 中，只有清除缓存或触发 firstTurn 才能刷新

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涉及文件

文件	操作
~/.openclaw/agents/main/sessions/sessions.json	清除 239 个 session 的 skillsSnapshot
~/.openclaw/workspace/main/skills/memory-continuity/skill.json	新建
~/.openclaw/workspace/main/skills/memory-continuity/_meta.json	新建